AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として、最も適切なものはどれか。
幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離線を定め、新たなデータがどのグループに属するかをその分離線によって判別するパターン認識手法
数式で解を求めることが難しい場合に、乱数を使って疑似データを作って数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法
データ同士の類似度を定義し、その定義した類似度に従って似たものを同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング
プロットされた時系列データに対して、曲線の当てはめを行い、得られた近似曲線によってデータの傾向や未来予測を行う回帰分析