協調フィルタリングを用いたレコメンデーション

多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。

カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し、リアルタイムに売れ筋情報を発信する。

顧客情報から、年齢、性別などの人口動態変数を用い、"20 代男性"、"30 代女性" などにセグメント化した上で、各セグメント向けの商品を提示する。

野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど商品間の関連に着目して、関連商品を提示する。