AI における機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。
訓練した時と同じ精度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。
精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。
予測した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。
より多くの未知のデータに対して予測するように、汎化性能を下げる。