ニューラルネットワークに関する記述

誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は，ニューラルネットワーク全体の重みを調整する手法であり，調整作業は入力層から出力層に向かって行われる。

サポートベクタマシンは機械学習に必要な機能を実現する装置のことであり，ニューラルネットワークで大量計算する際に利用される。

深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。

中間層を増やしたニューラルネットワークによる訓練データを用いた学習は，訓練データ以外の未知のデータに対しても高精度な正解が導け，これを過学習（オーバフィッティング）という。